Po co modelować dane analityczne?

Na początku warto odpowiedzieć na pytanie po co w ogóle w firmie dane?
Do analizy procesów, wydajności, finansowej itd. Ogólnie firma powinna wiedzieć co się w niej dzieje i gdzie zmierza. Bez analizy danych prowadzenie firmy odbywa się na oślep.

Modelowanie ma służyć uproszczeniu skomplikowanych systemów. Opakować procesy, definicje, przepływy pracy i logikę organizacji w warstwę spójnych i czytelnych danych i ich definicji. Podczas budowania modelu danych kluczowe znaczenie ma przełożenie na wyniki biznesowe. Nie powinniśmy tracić czasu i zasobów na modelowanie danych, które nie przysłużą się utrzymaniu i rozwoju organizacji.

Istotną kwestią podczas modelowania danych jest świadomość, że wszystko zaczyna się od strony biznesowej, więc proces modelowania powinien być realizowany w ścisłej współpracy z interesariuszami biznesowymi. Przedstawiciele strony biznesowej i analitycy biznesowi najlepiej przedstawią jak funkcjonuje firma. To biznes wie jakie metryki i wymiary potrzebują wraz z ich definicjami i sposobem ich obliczania.

Jakie są zalety modelowania?

  • Spójność informacji w szerszym modelu biznesowym
  • Bardziej produktywne rozmowy z zespołami biznesowymi
  • Lepsza jakość wymagań i wdrożeń
  • Lepsze zrozumienie podczas rozmów technicznych
  • Przyspiesza wdrożenie nowych członków zespołu
  • Sprawia, że dane są bardziej przystępne i ułatwia wdrożenie analiz samoobsługowych (self service analytics)
  • Ułatwia utrzymanie jakości danych
  • Dobry projekt zmniejsza koszty i ułatwia skalowalność

Jakie są ryzyka braku modelowania?

  • Brak spójności nazewnictwa
  • Brak spójności definicji
  • Brak spójności danych
  • Utrudnione skalowanie
  • Utrudnione utrzymanie i dalszy rozwój systemu danych
  • Brak kontroli kosztów przetwarzania i przechowywania

Wszystkie powyższe powodują w ostateczności utrudniony kontakt z interesariuszami i w ostateczności brak zaufania do danych. Ostatecznie sprawia to, że przetwarzanie danych staje się bezcelowe, gdyż osoby decyzyjne przestają podejmować decyzje w oparciu o informacje płynące z danych.


Nie przegap kolejnych wpisów -> śledź mnie:


Opublikowano

w

, ,

przez

Komentarze

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *